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SmartForestry

Die Wahrheit der Praxis

Ein Partner des Projektes SmartForestry ist die Firma HSM; hier ein Harvester des süddeutschen Herstellers

Das federführende Institut für Mensch-Maschine-Interaktion an der RWTH Aachen entwickelt die übergeordnete Architektur, während weitere Institutionen digitale Zwillinge bauen: die Firma HSM für die Maschinen der mechanisierten Holzernte, die Firma Stihl für die motormanuelle Holzernte, die Bayerischen Staatsforsten für den Wald und UPM Biochemicals für das neue Werk in Leuna. Weitere Partner sind das Forstliche Bildungszentrum NRW, das Kuratorium für Waldarbeit und Forsttechnik (KWF) und die IFOS GmbH.

Wie die Teilnehmer in der Auftaktveranstaltung im Dezember erläuterten, basiert das Projekt auf abgeschlossenen Vorhaben wie Rosewood 4.0, Wald und Holz 4.0 oder Forwarder 2020, die ähnliche Fragen aufgegriffen haben. Wald und Holz 4.0 hat zum Beispiel einen digitalen Zwilling des Arnsberger Waldes erzeugt, indem es mit Hilfe von Sensoren Bodenfeuchtigkeit, Temperatur oder Lichteinfall, aber auch das Dickenwachstum des Baumes erfasst und zur weiteren Verarbeitung in die Cloud übertragen hat. Auch digitale Zwillinge von Maschinen gab es, etwa von der Forstraupe Moritz, die nicht nur die Geodaten ihrer Position im Wald lieferte, sondern auch Informationen über Motor, Rückeseil und Rückeschild. Bei Forwarder 2020 ermittelte ein künstliches neuronales Netz auf Basis der Zylinderdrücke im Kran Echtzeit-Informationen über das Ladegewicht.

Digitale Zwillinge sind die Voraussetzung dafür, dass alle Forstmaschinen und Forstgeräte über Herstellergrenzen hinweg miteinander vernetzt werden können und ihre vielfältigen Daten einschließlich Fahrwegaufzeichnungen, Produktionsdaten, Poltermengen- und -standorten allen Beteiligten zur Verfügung stellen können. Wichtig ist in diesem Zusammenhang, dass auch die Firma Stihl mit an Bord ist. Harvester und Forwarder liefern schon lange digitale Daten für die Planung und Abwicklung von Holzernte, Rückung und Holzabfuhr.Die der motormanuellen Holzernte fehlen aber meist.

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